DataScience & IA

La science des données (en anglais data science) est une discipline qui s'appuie sur des outils mathématiques,et statistiques pour la visualisation des données.Elle est l'extraction de connaissance d'ensembles de données.

Digitalisation

La digitalisation est aujourd'hui incontournable pour une entreprise ou n'importe quel type d'organisation et assure une optimisation de temps et d'argent en automatisant des tâches de plus en plus complexes.

Formation

Nous investissons dans le développement des compétences, afin de permettre aux jeunes de renforcer leur capacités dans les technologies informatiques de point (Big data, IA,Java,Python,Développement d'API).

Ingénierie logicielle

Rintio excelle dans la mise en oeuvre des systèmes d'information en basant son processus de digitalisation sur les méthodes SCRUM. Cette méthode est une approche qui permet de livrer très rapidement des produits ou fonctionnalités en intégration continue.

Performance

Scalabilité

60%

Sécurité des données

75%

UX

90%

Notre savoir faire à votre service

Nous apportons des solutions innovantes aux Entreprises et Institutions en communiant les technologies du numérique aux grands enjeux de nos sociétés.

Notre expertise

Ce que nous vous offrons

Le Machine Learning, discipline majeure de l’Intelligence Artificielle

Une première évidence, d’après ces définitions, est que le machine learning est une discipline majeure de l’intelligence artificielle moderne. Comme une grosse partie du succès de la statistique et du machine learning repose sur une bonne préparation et une bonne transformation des données, on voit apparaitre très vite une discipline qui englobe a minima la data préparation, la statistique et le machine learning, que l’on peut appeler sans prendre de risque la « Data Science ».

Mais peut-on englober l’I.A. dans la Data Science ?

Dans l’absolu, la partie collecte et la partie restitution des informations font bien évidemment partie intégrante de la Data Science. En effet, une des difficultés majeures de la Data Science consiste par ailleurs à être en capacité de bien restituer l’information et de bien expliquer la connaissance acquise des algorithmes aux métiers.

L’Intelligence artificielle est la discipline la plus complexe de la Data Science

Ceci nous amène à légitimement définir la Data Science comme la réunion de quatre disciplines hybrides : la préparation des données, la statistique, le machine learning, et l’Intelligence Artificielle.

Ces quatre disciplines sont, pour rappel, imbriquées et interdépendantes puisque sans machine learning, de nos jours, on ne peut pas faire d’Intelligence Artificielle, sans statistique on ne peut pas faire de machine learning et sans transformation de la donnée, on en peut pas réussir ses modèles statistiques.

Datascience & IA

L’exploitation des données internes et externes à l’entreprise est clairement d’actualité. Rintio, entreprise du numérique est conscient du vrai potentiel qu’offrent ces données pour l’aide à la prise de décision. Pour cela, de nombreuses expressions sont employées pour mentionner la collecte et l’analyse de ces données : Big Data, Data Science ou encore Business Intelligence.

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Quelle place pour les APIs dans une architecture de microservices

Les micro services représentent une refonte complète du design applicatif ainsi que du déploiement d’applications. Une architecture de micro services peut impliquer de nombreux services, comme des VM, des conteneurs, des APIs, des services de load balancing, de monitoring ainsi que des outils d’automatisation, mais aussi d’autres éléments conçus pour renforcer la cohérence de l’application.

Comment automatiser la génération de code

Les APIs sont devenues très à la mode chez les développeurs. Mais en dépit de cette notoriété, ceux-ci doivent encore livrer bataille lorsqu’il s’agit de générer le code de l’API à cause de décalage entre la documentation et les demandes des chefs de produits. Grâce à Swagger, synchroniser les docs avec le code est devenu plus simple. Swagger est un outil qui permet à quiconque disposant d’un minimum de compétences techniques de définir une API, de générer la documentation et même de générer le code.

Construire correctement une interface de programmation d'applications

Dans un contexte de logiciels interactifs et fractionnés en de nombreux composants, rien n’est plus important que les interfaces de programmation d’applications(API) utilisées pour relier ces composants entre eux, ainsi qu’aux appareils mobiles et aux navigateurs . Bien conçue, une API permet de garantir l’intégration fonctionnelle et la fidélité des développeurs ; mal conçue, elle peut faire échouer tout un projet.

API & Microservices

Rintio utilise cette nouvelle méthode et technologie pour l’intégration et le développement de ses applications et services. Il a également validé de puissants et nombreux algorithmes et processus lui permettant de répondre aux exigences de son métier.La plupart de ces fonctions est déjà disponible comme service et est particulièrement stable. Il suffit d’exposer ces fonctions au travers d’API pour qu’elles puissent interagir avec de nouveaux micro-services

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Qu'est-ce que DevOps ?

DevOps est un ensemble de pratiques qui automatisent les processus entre les équipes de développement et IT afin de leur permettre de développer, tester et livrer des logiciels plus rapidement et avec plus de fiabilité.

Avantage

« DevOps nous a aidés à accélérer les livraisons et nous a donné un avantage en termes de délai de commercialisation. Nous sommes maintenant capables de livrer chaque jour, contre une fois tous les 6 mois, et de pusher les correctifs vers nos clients en l’espace de quelques heures. »Les équipes qui adoptent DevOps livrent plus souvent, avec plus de qualité et de stabilité.

Qui adopte DevOps ?

Des dizaines de milliers de développeurs utilisent Chef pour tester, automatiser et gérer les infrastructures. À l’avant-garde du mouvement DevOps, la société  livre des produits  et propose de nouvelles méthodes de développement et de livraison de logiciels et d’applications.

Devops

DevOps est un ensemble de pratiques qui automatisent les processus entre les équipes de développement et IT afin de leur permettre de développer, tester et livrer des logiciels plus rapidement et avec plus de fiabilité. Le concept de DevOps repose sur la mise en place d'une culture de la collaboration entre les équipes qui étaient, historiquement, cloisonnées.

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Le package Scrum

Scrum est considéré comme un cadre ou « framework » de gestion de projet. Ce cadre est constitué d’une définition des rôles, de réunions et d’artefacts. Scrum définit 3 rôles :​ Le Product Owner, le Scrum Master et L’équipe de développement.

Fonctionnement des méthodes agiles

L’idée consiste à se fixer un premier objectif à courts termes (une grande ville par exemple) et se lancer sur la route sans tarder. Une fois ce premier objectif atteint, on marque une courte pause et on adapte son itinéraire en fonction de la situation du moment. Et ainsi de suite jusqu’à atteindre la destination finale. On parle donc d’une approche empirique.

La contractualisation agile

La contractualisation d’un projet agile n’est pas la partie la plus facile étant donné que le périmètre est par définition variable. La régie ferait bien l’affaire mais difficile de rassurer le client avec un tel contrat. En France et ailleurs, le contrat au forfait domine; surtout sur les gros projets. Malheureusement pour le fournisseur – dans le cadre d’un forfait classique – tous les risques sont pour lui (aussi bien sur un projet agile que sur un projet traditionnel).

SCRUM

Pour rappel Scrum est une méthode agile dédiée à la « gestion de projet ». Cette méthode de gestion, ou plutôt ce Framework de management de projet, utilisé à Rintio dans l'intégration des applications mises en place et à pour objectif d’améliorer la productivité de son équipe. Le framework s'appuie sur le découpage d'un projet en boîtes de temps, nommées « sprints ».

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Produits

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